[an error occurred while processing this directive]
暴雨灾害
       首页|  期刊介绍|  编 委 会|  征稿简则|  期刊订阅|  下载中心|  编辑部公告|  联系我们


暴雨灾害  2016, Vol. 35 Issue (4): 306-    DOI:
论文 最新目录 | 下期目录 | 过刊浏览 | 高级检索  |   
加密探空资料在华东区域业务模式中的应用试验
徐同1,2,王晓峰1,2,张蕾1,2,杨玉华1,2,李佳1,
(1. 中国气象局上海台风研究所,上海200030;2. 中国气象局台风数值预报重点实验室,上海200030)
The application test of intensive radiosonde observations in the East China regional numerical model system
XU Tong1, 2,WANG Xiaofeng1, 2,ZHANG Lei1, 2,YANG Yuhua1, 2,LI Jia1, 2
(1. Shanghai Typhoon Institute of China Meteorological Administration, Shanghai 200030; 2. Key laboratory of Numerical Modeling for Tropical cyclone of China Meteorological Administration, Shanghai 200030)
 全文: PDF (3773 KB)   HTML ( 输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 采用中国气象局2014 年6 月1 日—30 日14 时加密探空资料,利用华东区域中尺度数值预报业务系统比较同化加密探空观测资料前后模式预报结果的差异。研究表明,同化加密探空资料后,对模式初始时刻不同高度的位势高度、比湿、温度、风速等变量均有一定的影响;对位势高度、温度和风场的影响在高层100—150 hPa 比较显著,而对比湿的影响主要体现在低层700—750 hPa。同化加密探空资料后模式初始场更接近实况。批量数值试验的统计检验表明,同化加密探空观测资料后对强降水及形势场预报均有不同程度改进,24 h 暴雨和大暴雨量级降水的预报技巧分别提高了2.5%和8.1%。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词加密探空观测   华东区域数值模式   同化试验   数值模拟     
Abstract: One-month data assimilation experiments were conducted to examine the impact of assimilating the intensive radiosonde observations in the East China regional numerical model system. Results indicated that assimilating intensive radiosonde observations had influence on geopotential height, specific humidity, temperature and wind speed at different heights in the model initial time. The influence on geopotential height and wind speed is relatively significant at high-level from 100 hPa to 150 hPa. The influence on specific humidity is relatively significant at low level from 700 hPa to 750 hPa. The model initial field obtained from including intensive radiosonde observations was more close to the observed results. The statistical results showed that assimilation of intensive radiosonde observations improves the forecast accuracy for heavy rainfall forecast and synoptic field forecast in some extent. The threat scores of 24 h rainstorm and heavy rain forecast were improved about 2.5% and 8.1%, respectively.
Key words:   
引用本文:   
.2016. 加密探空资料在华东区域业务模式中的应用试验[J]. 暴雨灾害, 35(4): 306-.
.2016. The application test of intensive radiosonde observations in the East China regional numerical model system[J]. Torrential Rain and Disasters, 35(4): 306-.
 
没有本文参考文献
[1] 林春泽, 王宁涛, 王清, 谭建民, 连志鹏. 降雨型滑坡地质灾害预警预报研究进展[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(5): 393-400.
[2] 赵玉春,王叶红,陈健康,黄惠镕. 莫兰蒂台风(2016)登陆前后精细结构及其引发福建特大暴雨的模拟研究[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(02): 135-148.
[3] 陈德花,潘宁,张玲,张伟,荀爱萍. 海风锋及低压环流对闽东一次暴雨过程的影响分析[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(02): 149-157.
[4] 吴珊珊,邹海波,单九生. 不同积云和微物理方案对“麦德姆”台风登陆后路径的影响[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(01): 41-47.
[5] 洪国平,万君,柳晶辉,叶丽梅,向华. 武汉城区短历时暴雨内涝数值模拟研究[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(01): 83-89.
[6] 杨薇,冯文,李勋. 微物理过程和积云参数化方案对海南岛秋季暴雨模拟的影响[J]. 暴雨灾害, 2017, 36(1): 8-17.
[7] 郑飒飒,刘建西,刘晓璐,马超. 西昌一次降雹过程的数值模拟研究[J]. 暴雨灾害, 2017, 36(05): 475-481.
[8] 孟晓文,隆霄,周国兵,温晓培,谢恩泽,张建宁. 同化常规资料对重庆地区一次大暴雨过程的数值模拟研究[J]. 暴雨灾害, 2017, 36(04): 309-318.
[9] 朱红芳,王东勇,娄珊珊,邱学兴. 地形对台风“海葵”降水增幅影响的研究[J]. 暴雨灾害, 2015, 34(02): 160-167.
[10] 李侃,戴晶晶,彭义峰,叶小峰. 江西中西部地区一次暴雨过程的地形敏感性试验[J]. 暴雨灾害, 2014, 33(4): 386-391.
[11] 杨仁勇,赵付竹,陈有龙. 2010年10月海南岛一次特大暴雨过程数值模拟和诊断分析[J]. 暴雨灾害, 2014, 33(3): 255-263.
[12] 王宁,张立凤,彭军,关吉平,匡帅帅. 局部地形对北京“7.21”特大暴雨影响的数值研究[J]. 暴雨灾害, 2014, 33(1): 10-18.
[13] 孙建华. 2008年6月广东沿海一次对流线的演变与结构特征[J]. 暴雨灾害, 2012, 31(03): 201-209.
[14] 唐永兰, 辜旭赞, 张兵. 不同初值和降水方案对一次西南涡暴雨过程的中尺度模拟与分析[J]. 暴雨灾害, 2011, 30(4): 335-342.
[15] 张 斌, 张立凤, 彭 军, 杨袁慧. 湖北鹤峰一次特大暴雨过程的数值模拟及偏差成因分析[J]. 暴雨灾害, 2011, 30(4): 343-348.
版权所有 © 2011《暴雨灾害》编辑部    鄂ICP备06018784号-3
地址: 湖北省武汉市东湖高新技术开发区金融港二路《暴雨灾害》编辑部
 邮编: 430205 Tel: 027-81804935   E-mail: byzh7939@163.com
技术支持: 北京玛格泰克科技发展有限公司