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暴雨灾害
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暴雨灾害  2017, Vol. 36 Issue (05): 475-481    DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2017.05.010
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西昌一次降雹过程的数值模拟研究
郑飒飒,刘建西,刘晓璐,马超
1. 四川省人工影响天气办公室,成都 610072;
2. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都 610072
Numerical simulation study on a hail event in Xichang
ZHENG Sasa1,2,LIU Jianxi1,LIU Xiaolu1,MA Chao1
1.Weather Modification Office of Sichuan Province, Chengdu 610072;
2.
Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610072
 全文: PDF (4234 KB)   HTML ( 输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 利用三维冰雹云模式,对2013年4月29日四川西昌的一次降雹过程进行了数值模拟。模拟结果显示:该例冰雹云存在过冷雨水累积带;霰是冰雹的主要胚胎,雹块主要通过撞冻云水增长,其次是撞冻霰增长;模拟区域内液态降水量和固态降水量分别占地面总降水量的52%和48%,冰雹占固态降水94%;通过对该例雹云中冰晶、雪、霰、冻滴的微物理过程分析发现,在雹云发展的不同阶段,冰雹的形成机制不同。
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作者相关文章
郑飒飒
刘建西
刘晓璐
马超
关键词西昌冰雹云;   冰雹云模式;   数值模拟;   降雹机制     
Abstract: A three-dimensional hailstorm numerical model is used to simulate and analyze a hailstorm in Xichang on 29 April 2013. The simulated results show that the cases of Hailstorm had an accumulation zone of supercooled raindrops. Graupel is the main hail embryo, and hails grow mainly through the process of hail hitting the freezing cloud water, followed by hitting freezing graupels. Solid and liquid precipitation accounted for 48% and 52% of the total precipitation,respectively. However, hail accounted for 94% of solid precipitation. Based on the analysis of the microphysical processes involving cloud ice, snow, graupel and frozen drops, it can be seen that during different stages of the development of hail clouds, hail formation mechanism is different.
Key wordsXichang hail cloud;   hail cloud model;   numerical simulation;   mechanism of hail formation   
引用本文:   
郑飒飒, 刘建西, 刘晓璐,等 .2017. 西昌一次降雹过程的数值模拟研究[J]. 暴雨灾害, 36(05): 475-481.
ZHENG Sa-Sa, LIU Jian-Xi, LIU Xiao-Lu, et al .2017. Numerical simulation study on a hail event in Xichang[J]. Torrential Rain and Disasters, 36(05): 475-481.
 
没有本文参考文献
[1] 陈德花,潘宁,张玲,张伟,荀爱萍. 海风锋及低压环流对闽东一次暴雨过程的影响分析[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(02): 149-157.
[2] 吴珊珊,邹海波,单九生. 不同积云和微物理方案对“麦德姆”台风登陆后路径的影响[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(01): 41-47.
[3] 洪国平,万君,柳晶辉,叶丽梅,向华. 武汉城区短历时暴雨内涝数值模拟研究[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(01): 83-89.
[4] 杨薇,冯文,李勋. 微物理过程和积云参数化方案对海南岛秋季暴雨模拟的影响[J]. 暴雨灾害, 2017, 36(1): 8-17.
[5] 孟晓文,隆霄,周国兵,温晓培,谢恩泽,张建宁. 同化常规资料对重庆地区一次大暴雨过程的数值模拟研究[J]. 暴雨灾害, 2017, 36(04): 309-318.
[6] 杨仁勇,赵付竹,陈有龙. 2010年10月海南岛一次特大暴雨过程数值模拟和诊断分析[J]. 暴雨灾害, 2014, 33(3): 255-263.
[7] 王宁,张立凤,彭军,关吉平,匡帅帅. 局部地形对北京“7.21”特大暴雨影响的数值研究[J]. 暴雨灾害, 2014, 33(1): 10-18.
[8] 骆凯;李耀东;秦丽;. 一次华北暴雨过程的数值模拟及水汽过程分析[J]. 暴雨灾害, 2010, 29(04): 13-20.
[9] 崔粉娥;王咏青;狄利华;. 山西一次低涡暴雨过程的成因分析[J]. 暴雨灾害, 2009, 28(03): 51-55.
[10] 朱坤;刘华强;丁守智;俞斌辉;. 2008年1月一次强降雪冰冻过程的数值模拟与分析[J]. 暴雨灾害, 2009, 28(02): 10-17.
[11] 马月枝;章征茂;王新红;田春娜;李吉洲;. 豫北一次区域性大暴雨的数值模拟分析[J]. 暴雨灾害, 2009, 28(01): 23-30.
[12] 赵玉春;王仁乔;. 灾害性天气总结中存在的问题和关键要点分析[J]. 暴雨灾害, 2008, 27(01): 89-95.
[13] 章征茂;沈桐立;马月枝;. “05.8”十堰大暴雨的数值模拟与诊断分析[J]. 暴雨灾害, 2008, 27(01): 26-33.
[14] 伍红雨;. 贵州一次大暴雨过程的中尺度数值模拟与诊断分析[J]. 暴雨灾害, 2007, 26(04): 75-82.
[15] 程锐;叶成志;许爱华;尹珊建;. 台风“云娜”的热动力结构模拟试验研究[J]. 暴雨灾害, 2007, 26(02): 9-14.
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