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暴雨灾害
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暴雨灾害  2017, Vol. 36 Issue (6): 550-556    DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2017.06.008
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两种边界层参数化方案和下垫面信息
对一次暴雨过程模拟的影响
马艳1,2,陈尚3,董海鹰1
1.青岛市气象局,青岛266003; 2.青岛市气象灾害防御工程技术研究中心,青岛266003
3.国家海洋局第一海洋研究所,青岛266061
Impact of two boundary layer parameterization schemes and land-use
data on the simulation of a heavy rainfall event
MA Yan1,2,CHEN Shang3,DONG Haiying1
1. Qingdao Meteorological Bureau, Qingdao 266003;2. Qingdao Engineering Technology Research Center for Meteorological
Disaster Prevention, Qingdao
266003;3. First Institute of Oceanography, SOA, Qingdao 266061
 全文: PDF (3506 KB)   HTML ( 输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 基于中尺度大气数值模式WRF,检验分析YSU和MYJ两种边界层参数化方案和分辨率分别为1 km(称为USGS)和500 m(称为MODIS)的两类下垫面资料对2014 年5月9—12日青岛一次暴雨过程模拟的影响。分析表明, YSU和MYJ方案都能模拟出强降雨带的位置和强度,MYJ试验对大雨 TS评分高达0.88,YSU对暴雨TS评分为0.65;和USGS试验相比,MODIS试验提高了暴雨的 TS评分,提高率为6.2%,但对大雨仍易空报。YSU、MYJ和MODIS试验较好地模拟了2 m气温、10 m风向。YSU模拟的2 m气温准确率是降雨前优于降雨开始后,MYJ 则相反;MODIS试验预报沿海地区气温偏高。和USGS相比,MODIS提高了近地面风速和风向的模拟精度。总体上,所有试验方案对所考虑气象要素的模拟,基本上是内陆站准确率高于沿海站,YSU优于MYJ,MODIS 优于USGS。
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作者相关文章
马艳
陈尚
董海鹰
关键词复杂地形;   边界层参数化方案;   下垫面;   暴雨     
Abstract: The impact of the YSU and MYJ boundary layer parameterization schemes in the WRF and two kind of land-use data with resolution of 1 km (USGS) and 500 m (MODIS) on the simulation of a heavy rainfall event from 9 to 12 May, 2014 over Qingdao were analyzed. The study shows that the experiments of YSU and MYJ could simulate the position and strength of strong rainfall regions. Threat score (TS) for MYJ was 0.88 for heavy rain, and 0.65 for YSU for torrential rain. Using MODIS data increases the TS for torrential rain by 6.2% compared to using USGS data, but still easily causes false prediction for heavy rain Experiments. YSU, MYJ and MODIS reproduce the variations of near surface temperature and wind direction. The simulation accuracy for temperature before rainfall is higher than that after the beginning of rainfall in the experiment of YSU. But for the situation of MYJ, the opposite is true. Using MODIS data predicts too high near surface temperatures on the coastal stations. Compared to the simulation from USGS, MODIS improved simulation accuracy in the field of near surface wind speed and wind direction. In general, the simulation accuracy for variables over inland stations was better than that on coastal stations. YSU is better than MYJ and MODIS is better than USGS.
Key wordscomplex topography;   boundary layer parameterization scheme;   land-use;   heavy rainfall   
引用本文:   
马艳, 陈尚, 董海鹰 .2017. 两种边界层参数化方案和下垫面信息
对一次暴雨过程模拟的影响[J]. 暴雨灾害, 36(6): 550-556.
MA Yan, CHEN Shang, DONG Hai-Ying .2017. Impact of two boundary layer parameterization schemes and land-use
data on the simulation of a heavy rainfall event[J]. Torrential Rain and Disasters, 36(6): 550-556.
 
没有本文参考文献
[1] 项阳, 张庆奎. 1962—2016年安徽省阜阳市暴雨气候变化与对流条件的关系[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(3): 284-290.
[2] 姚晨, 娄珊珊, 叶金印. 冷空气影响台风暴雨的中尺度分析及数值模拟[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(3): 204-211.
[3] 刘晓波, 储海. 双台风形势下长三角地区一次大暴雨过程的成因分析[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(2): 97-106.
[4] 汪小康, 闵爱荣, 廖移山. 2018年4—10月我国主要暴雨天气过程简述[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(2): 183-192.
[5] 徐伟, 杨晓月, 徐菁, 陆佳麟, 夏立. 近60 a上海金山地区暴雨的气候变化特征及暴雨雨量风险评估研究[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(2): 177-182.
[6] 连治华, 张建忠. 暴雨灾害预评估中的降水预报准确度方法设计与应用[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 1-6.
[7] 梁维亮, 翟丽萍, 农孟松, 李向红. 广西一次深秋暴雨过程降水时空差异成因分析[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 7-16.
[8] 冉令坤, 李振, 张雅斌, 齐彦斌. 一次北方暴雨的Q矢量诊断分析研究[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 17-30.
[9] 张顺谦, 王春学, 陈文秀, 邓彪. 四川省暴雨过程强度及损失评估方法研究[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 79-85.
[10] 王振华, 戴有学, 郝寿昌. 基于暴雨强度公式对山西暴雨空间分布的分析[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(6): 528-533.
[11] 汪小康, 李哲, 杨浩, 王婧羽, 王晓芳. 河南强降水分布特征及其电网灾害风险区划研究[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(6): 534-542.
[12] 季晓东, 漆梁波. ECMWF模式降水预报与极端天气预报指数在暴雨预报中的评估与应用[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(6): 566-573.
[13] 唐传师, 许爱华, 马锋敏, 戴志健. 1961-2015年江西省短历时强降水时空分布特征[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(5): 421-427.
[14] 孙银川, 高睿娜, 高娜, 崔洋, 王岱. 气候变化背景下干旱区暴雨强度公式误差控制技术研究[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(5): 479-485.
[15] 张云惠, 于碧馨, 王智楷, 贾丽红. 伊犁河谷夏季两次极端暴雨过程的动力机制与水汽输送特征[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(5): 435-444.
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