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暴雨灾害
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暴雨灾害  2018, Vol. 37 Issue (4): 293-302    DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2018.04.001
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西南涡及其暴雨研究新进展
李国平, 陈佳
成都信息工程大学大气科学学院, 成都 610225
New progresses in the research of heavy rain vortices formed over the southwest China
LI Guoping, CHEN Jia
School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225
 全文: PDF (1887 KB)   HTML ( 输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 西南涡是我国最强的暴雨系统之一,它所造成的暴雨的强度、频数和范围仅次于台风及其残余低压,可造成我国西南乃至东部广大地区灾害性天气。本文回顾了西南涡及其暴雨的研究历史和当前研究所取得的最新成果,重点探讨了应用新资料、新方法研究西南涡中尺度结构演变及其诱发强降水机理、全球变暖背景下西南涡的气候变化趋势等科学问题。根据西南涡及其暴雨关系的最新研究成果和相关理论、方法和技术的发展应用趋势,提出这一研究领域值得关注的几个新方向。目前对西南涡精细结构的了解非常有限,西南涡引发高影响天气过程的物理机理尚不十分清楚,对西南涡的气候学统计特征的认识分歧仍然较大。因此,对这一既经典又前沿的研究领域不断探索与拓展,不仅对推动青藏高原天气动力学的理论发展有重要科学意义,也可为高原灾害性天气与盆地气象预报的应用实践提供指导。
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作者相关文章
李国平
陈佳
关键词西南涡   暴雨   降水结构   地形作用   统计特征     
Abstract: The southwest vortex (SWV) is one of the strongest heavy systems in China. The intensity, frequency and range of rainstorm caused by it are only inferior to typhoon and residual pressure, It can cause disastrous weather in the vast area of Southwest China and the eastern part of China. We review the research history and new progresses of the SWVs, and mainly discuss such scientific problems as evolution of mesoscale structure and mechanism induced heavy rain based on new data and methods, as well as climatology of southwest vortices under the background of global warming. According to the latest research achievement of the SWVs, the development and application trends of related theory and methods, we propose several notable new research directions in the field of this study. It is not clear for the detailed structure of SWVs and the physical mechanism of high-influence weather initiated by them, Therefore, its further study is of great importance for theoretical development of weather dynamics of the Tibetan Plateau (TP), and will provide a theoretical guide for severe weather analysis and forecast over the TP and Sichuan Basin.
Key wordssouthwest vortex   heavy rain   precipitation structure   topographic forcing   statistics characteristics   
收稿日期: 2017-02-20;
基金资助:

财政部、科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206042);国家自然科学基金项目(41675057,91337215)

作者简介: 李国平,主要从事高原气象学、天气动力学研究工作。E-mail:liguoping@cuit.edu.cn
引用本文:   
李国平, 陈佳 .2018. 西南涡及其暴雨研究新进展[J]. 暴雨灾害, 37(4): 293-302.
LI Guo-Ping, CHEN Jia .2018. New progresses in the research of heavy rain vortices formed over the southwest China[J]. Torrential Rain and Disasters, 37(4): 293-302.
 
没有本文参考文献
[1] 项阳, 张庆奎. 1962—2016年安徽省阜阳市暴雨气候变化与对流条件的关系[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(3): 284-290.
[2] 姚晨, 娄珊珊, 叶金印. 冷空气影响台风暴雨的中尺度分析及数值模拟[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(3): 204-211.
[3] 刘晓波, 储海. 双台风形势下长三角地区一次大暴雨过程的成因分析[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(2): 97-106.
[4] 汪小康, 闵爱荣, 廖移山. 2018年4—10月我国主要暴雨天气过程简述[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(2): 183-192.
[5] 徐伟, 杨晓月, 徐菁, 陆佳麟, 夏立. 近60 a上海金山地区暴雨的气候变化特征及暴雨雨量风险评估研究[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(2): 177-182.
[6] 连治华, 张建忠. 暴雨灾害预评估中的降水预报准确度方法设计与应用[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 1-6.
[7] 梁维亮, 翟丽萍, 农孟松, 李向红. 广西一次深秋暴雨过程降水时空差异成因分析[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 7-16.
[8] 冉令坤, 李振, 张雅斌, 齐彦斌. 一次北方暴雨的Q矢量诊断分析研究[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 17-30.
[9] 张顺谦, 王春学, 陈文秀, 邓彪. 四川省暴雨过程强度及损失评估方法研究[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(1): 79-85.
[10] 王振华, 戴有学, 郝寿昌. 基于暴雨强度公式对山西暴雨空间分布的分析[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(6): 528-533.
[11] 汪小康, 李哲, 杨浩, 王婧羽, 王晓芳. 河南强降水分布特征及其电网灾害风险区划研究[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(6): 534-542.
[12] 季晓东, 漆梁波. ECMWF模式降水预报与极端天气预报指数在暴雨预报中的评估与应用[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(6): 566-573.
[13] 唐传师, 许爱华, 马锋敏, 戴志健. 1961-2015年江西省短历时强降水时空分布特征[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(5): 421-427.
[14] 孙银川, 高睿娜, 高娜, 崔洋, 王岱. 气候变化背景下干旱区暴雨强度公式误差控制技术研究[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(5): 479-485.
[15] 张云惠, 于碧馨, 王智楷, 贾丽红. 伊犁河谷夏季两次极端暴雨过程的动力机制与水汽输送特征[J]. 暴雨灾害, 2018, 37(5): 435-444.
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