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暴雨灾害
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暴雨灾害  2020, Vol. 39 Issue (1): 10-19    DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2020.01.002
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2017年6月下旬湖南持续性暴雨动力因子诊断分析
李易芝1,2, 罗伯良1,2, 彭莉莉1,2, 张超1,2
1. 湖南省气象科学研究所, 长沙 410118;
2. 气象防灾减灾湖南省重点实验室, 长沙 410118
Diagnostic analysis of dynamical parameters for Hunan persistent heavy rain event in late June 2017
LI Yizhi1,2, LUO Bailiang1,2, PENG Lili1,2, ZHANG Chao1,2
1. Institute of Meteorological Science of Hunan Province, Changsha 410118;
2. Key Laboratory of Preventing and Reducing Meteorological Disaster, Changsha 410118
 全文: PDF (11021 KB)   HTML ( 输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 针对2017年6月22日-7月2日发生在湖南的一次持续性暴雨过程,利用全球预报系统(GFS)模式分析场资料对湿热力平流参数、热力螺旋度、热力波作用密度等动力因子进行计算和诊断,分析该持续性暴雨过程中物理量的垂直结构特征,降水背景场的动、热力学性质。研究结果表明:(1)该持续性暴雨过程是高低空急流耦合、贝加尔湖阻高和西太平洋副高稳定维持、充足的水汽输送共同作用造成的。(2)各动力因子对此次降水落区诊断效果良好,尤其是水汽通量散度和热力波作用密度与本次持续性暴雨有比较好的相关性。(3)水汽通量散度和热力波作用密度对该持续性暴雨过程的发展演变均具有一定的预报能力。
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作者相关文章
李易芝
罗伯良
彭莉莉
张超
关键词持续性暴雨   动力因子   诊断分析     
Abstract: For a persistent heavy rain case occurred between 22 June and 2 July 2017 in Hunan, dynamical parameters, including the moist thermodynamic advection parameter, thermal helicity and the thermodynamic wave-activity density, were calculated. The vertical structure characteristics of physical parameters as well as dynamic and thermodynamic properties of precipitation background field were analyzed using data obtained from the NCEP/NCAR Global Forecasting System (GFS) model. Results showed that:(1) Sustained storm rainfall case was caused by the coupling of high level jet and low level jet, the maintaining of Baikal Lake blocking high and Western Pacific subtropical high, and rich water vapor transport. (2) All dynamical parameters showed strong signals in the persistent heavy rain area. In particular, the moisture divergence vertical flux and thermodynamic wave activity density were highly correlated with this sustained storm rainfall. (3) Moisture divergence vertical flux and thermodynamic wave activity density are of considerable importance in the diagnosis and prediction of storm rainfall in this region.
Key wordspersistent heavy rain   dynamical parameter   diagnostic analysis   
收稿日期: 2019-06-10;
基金资助:武汉暴雨研究所基本科研业务费项目(IHRKYYW201804);湖南省自然科学基金项目(2019JJ50318);中国气象局省所科研创新发展专项(SSCX201914);湖南省自然科学基金(2017JJ3170)
通讯作者: 罗伯良,主要从事气候灾害诊断分析与预测研究。E-mail:luobailiang@163.com   
作者简介: 李易芝,主要从事灾害性天气气候诊断分析。E-mail:girl.lyz@163.com
引用本文:   
李易芝, 罗伯良, 彭莉莉,等 .2020. 2017年6月下旬湖南持续性暴雨动力因子诊断分析[J]. 暴雨灾害, 39(1): 10-19.
LI Yizhi, LUO Bailiang, PENG Lili, et al .2020. Diagnostic analysis of dynamical parameters for Hunan persistent heavy rain event in late June 2017[J]. Torrential Rain and Disasters, 39(1): 10-19.
 
没有本文参考文献
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